市场研究中的显性重要性和隐性重要性是两个被市场研究行业广泛使用的概念。 显性重要性（Direct Importance / Explicit Importance / Stated Importance）指的是通过直接询问消费者对特定产品或服务具体属性的关切或重视程度而获得的重要性。其获取方法主要有：
市场研究中的显性重要性和隐性重要性是两个被市场研究行业广泛使用的概念。
显性重要性（Direct Importance / Explicit Importance / Stated Importance）指的是通过直接询问消费者对特定产品或服务具体属性的关切或重视程度而获得的重要性。其获取方法主要有：
l 打分法(Rating)：被访者对一系列属性逐一进行重要性打分，5分尺度和10分尺度是常用的尺度；
l 排序法(Ranking)：被访者对一系列属性按照其重要性进行排序；
l 列举法(Enumerating)：被访者从一系列属性中拣出他或她认为最重要的若干个；
l 组合法(Mixed)：一般是被访者首先对一系列属性进行重要性打分，再从中选出最重要的3-5项；
l 分配法(Point allocation)：被访者把各属性的总重要性作为100或者10，并将其分配给到各特性上。
显性重要性的表现方式主要为均值和百分比等。
隐性重要性（Derived Importance / Implicit Importance）是相对于显性重要性而言的，它指的是通过分析各属性与某一个或几个总体评价指标（如购买意向或总体评价）之间的联系间接得出的重要性。隐性重要性的测量方法目前已发展到很多种，如：
l 相关分析（Correlation Analysis）
l 回归分析（Regression Analysis）
l 联合分析（Conjoint Analysis）
l 分层贝叶斯分析（Hierarchical ）
l Latent Class Analysis
l Colmar Brunton 的阈限分析
隐性重要性通常是以指数或系数的方式来表现的，如相关分析中的相关系数、回归分析中的标准化回归系数等，但在联合分析中是以百分比来表现重要性的。当然为了便于理解，符合人们习惯的思维方式，也有人寻求以百分比的方式来表现由回归分析得出的重要性。
市场研究领域关于重要性的测量，经历了一个相当长的探索过程。系统的研究大体起源于20世纪六、七十年代，以精信广告（Grey Advertising）提出构造MTBI (Market Target Buying Incentives)为代表。MTBI的基础是在美国进行的一项全国性研究，其中的被访者对众多的产品特性进行渴求（desire）程度评分，因而是一种显性重要性测量（Harry E. Heller, 1981）。后来Richard Johnson和Paul Green提出了效用（Utility）模型，其实质是一种隐性重要性测量。但在80年代以前，除Richard Johnson和Paul Green提出的效用模型以外的几乎所有关于重要性的测量方法，都把注意力集中在显性重要性上（Harry E. Heller, 1981）。
正式将隐性重要性引入市场研究的，是Harry E. Heller。1981年，他向“态度研究研讨会”（Attitude Research Conference）提交的的论文《如果你想知道什么重要，靠问是不行的》（"If You Want to Know What Is Important, Don't Ask."）成为隐性重要性被引入市场研究的一个里程碑。他在文中提出的相对品牌发展指数-相对属性发展指数（RBDI-RADI）模型，是一个精心构造的隐性重要性测量模型。此后，研究人员纷纷从不同角度、用不同的分析方法对隐性重要性的测量问题进行探讨，并提出的各种不同的测量模式，才形成了今天方法众多的局面。
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